多分类问题 将邮件分为不同类别/标签：工作（y=1），朋友（y=2），家庭（y=3），爱好（y=4） 天气分类：晴天（y=1），多云天（y=2），下雨天（y=3），下雪天（y=4） 医 ...

Training Set 训练集 Size in feet2(x) Price in 1000's(y) 2104 460 ...

多输出神经网络如图 输出层有多个神经元 这时，h(x)是一个向量。 当运用在图像识别领域时 如果输出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \lef ...

对于过拟合现象 \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} + {\theta _1}x + {\theta _2}{x^2} + {\theta _ ...

训练集：\[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 \ ...

正则化后的线性回归模型 模型 \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} + {\theta _1}x + {\theta _2}{x^2} + {\t ...

当你的假设函数有很低的“训练错误”（training error）的时候，它不一定是个好的假设函数 如 \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} ...

对于癌症检测的例子来说，y=1代表有癌症（1代表数目比较小的类） Precision/Recall Actual class ...

线性回归例子 如果 \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} + {\theta _1}x\] 通过线性回归得到的曲线可能如下图 这种情况下， ...

符号： \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...